”LSS 局部自相似 图像配准“ 的搜索结果

Local Self-Similarities 图像配准

标签：   LSS 局部自相似 图像配准

     （1）局部自相似描述子表示图像的局部特性，而非全局，这使描述子能应用于更多有挑战性的图像； （2）对数极坐标导致了局部仿射变形； （3）选取bin中的最大值作为bin的值，使得描述子对于最佳匹配位置表现不敏感； ...

通用的多模态图像匹配框架和工业级应用（具有专利权，提供程序下载）

标签：   计算机视觉  算法  图像处理

     通用的多模态图像匹配框架（已实现产业级应用，具有专利权，提供程序下载）@TOC 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细...

FCSS：密集语义对应的全卷积自相似性

标签：   语义对应描述符 弱监督学习

     16560FCSS：用于密集语义对应的全卷积自相似性...为了在同一对象类内的不同实例之间鲁棒地匹配点，我们在全卷积网络内使用局部自相似性（LSS）来制定FCSS。与现有的基于CNN的描述符相比，FCSS由于其基于LSS的结构而对类

局部描述子的直接对数极坐标采样方案及其在深度网络学习中的应用

标签：   局部描述子 尺度估计 支持区域 深度网络 特征描述器改进

     EduardTrulls31洛桑联邦理工学院计算机视觉实验室2维多利亚大学视觉计算组3谷歌瑞士{firstname.lastname}@ epfl.ch，[email protected]，[email protected]摘要用于学习局部块描述符的主导方法依赖于小的图像区域，其尺度...

MIND & MIND-SSC: Contrast- and Modality-invariant Image Similarity for Multimodal Image Registration

标签：   MIND  MIND-SSC  multi-modal

     模态独立邻域描述符（MIND） 是一种多维局部图像描述符，可实现多模态配准。 ???? Contrast- and modality-invariant image similarity 模态独立邻域描述符（MIND） 是一种多维局部图像描述符，可实现多模态配准...

"NEAT: 神经注意力场中的自动驾驶模型

标签：   注意力 图像特征 N次迭代 NEAT模型 驾驶分数

     15793CixytMLP注意力图2D图像特征N次迭代NEAT：端到端自动驾驶的神经注意力场Kashyap Chitta*1，2Aditya Prakash*1Andreas Geiger1，21德国图宾根马克斯·普朗克智能系统研究所2图宾根{firstname.lastname}@ tue.mpg...

2021年高光谱图像文献追踪_ISPRS_V.179_9

标签：   接口隔离原则

     可视化分析： 实验方式： 实验定位： 目标检测： 文献名/代码开源/推荐 研究类型 ... Target-based automated matching of multiple terrestrial laser scans for compl...

Occupancy Prediction比赛方案总结

标签：   人工智能

     在比赛中，一共有两个Baseline可供选择，一个是官方提供的基于BEVFormer框架的实现，另一个则是基于BEVDet框架实现的，也分别代表了在3D目标检测现在主流的两个实现路线，LSS和Transfromer。MethodmIoU23.6736.137....

可见热无人机跟踪：大规模基准和新基准

标签：   多模态传感器 可见光-热目标跟踪 大规模基准 高多样性无人机跟踪 分层多模态融合跟踪器

     8886∗可见热无人机跟踪：大规模基准和新基准张鹏宇1、赵杰1、王东1、胡川路1、2、阮翔31大连理工大学信息与通信工程学院2鹏程实验室3Tiwaki Co.Ltd.{pyzhang，zj982853200}@ mail.dlut.edu.cn，{wdice，lhchuan}@...

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